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　　红星资本局1月21日消息，在今日举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部介绍了2025年工业和信息化发展成效有关情况。

　　会上介绍，2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业增加值占GDP比重保持稳定，制造业规模有望连续16年保持全球第一。

　　6G方面，第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备，近期已经启动第二阶段6G技术试验。

　　智能工厂梯度培育将持续推进，同时支持领军企业探索未来制造模式，持续培育一批领航工厂。

　　中小企业方面，将制定“十五五”促进中小企业发展规划，深入推进加快加力清理拖欠企业账款行动，加快修订中小企业划型标准。

　　此外，今年将以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展，强化国家人工智能产业投资基金对人形的支持力度，将发布人形与具身智能综合标准化体系建设指南。

　　工信部副部长张云明在会上介绍，一批“含新量”高的创新成果竞相涌现。例如钙钛矿材料、永磁材料、动力电池等技术处于国际先进水平；脑机接口技术从医疗向教育、工业等领域加速拓展；生物制造产品在医药健康、日化美妆、绿色能源等行业不断扩大应用范围。

　　面向“十五五”，在新兴产业方面，工信部将深入实施发展壮大新兴产业打造新动能行动、制造业新技术新产品新场景大规模应用示范行动，创建国家新兴产业发展示范基地，从供需两端发力，加快培育新兴支柱产业。

　　在未来产业方面，将持续开展创新任务“揭榜挂帅”，组织实施一批具有前瞻性、战略性的重大科技项目，支持地方因地制宜建设一批未来产业先导区，加大政府投资基金投资力度。

　　会上还介绍了6G发展相关情况。据透露，6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备，近期已经启动第二阶段6G技术试验。下一步将加快推进6G技术研发，前瞻布局和培育面向6G的应用产业生态。

　　据有关机构测算，2025年我国企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。

　　张云明在会上介绍，目前，应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。已有100家高水平的5G工厂达到全球领先水平。

　　会上，工业和信息化部新闻发言人、信息通信发展司司长谢存介绍了领航级智能工厂的相关情况。这些工厂旨在打造一批代表全球智能制造最高水平的“中国样板”，目前，首批15家领航工厂已在2025世界智能制造大会上集中亮相。

　　据介绍，目前人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。

　　谢存指出，下一步将支持领军企业探索未来制造模式，持续培育一批领航工厂，推动领航工厂成为技术、标准、规则的策源地，并加速向海外复制推广。

　　会上介绍，2025年中小企业发展持续保持平稳向好态势。2025年，规上工业中小企业增加值同比增长6.9%。累计培育专精特新“小巨人”企业1.76万家、中小企业超14万家、科技和创新型中小企业超60万家。

　　张云明提到，当前不少中小企业在市场订单、人才引育、、转型升级等方面还面临困难和挑战，需要进一步完善政策举措，加大帮扶力度。2026年将完善政策法规体系、优企培育体系、公共服务体系，促进中小企业高质量发展。

　　首先是制定“十五五”促进中小企业发展规划。全面落实《保障中小企业款项支付条例》，深入推进加快加力清理拖欠企业账款行动，坚决遏制新增拖欠，维护中小企业合法权益。加快修订中小企业划型标准。

　　其次将加力培育更多企业。加快构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，实施优质企业梯度培育三年行动计划。探索建设一批专精特新赋能中心。此外还将聚焦企业需求，建好用好中国中小企业服务网，创建首批国家中小企业公共服务示范平台（基地）。

　　张云明提到，目前，我国人形机器人已经能够“站得住、走得稳、跑得快”，正加速从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”向“家庭里用起来”“工厂里干起来”转变。

　　他指出，接下来工信部将着力“攻技术”，持续组织“揭榜挂帅”等任务，布局国家科技重大项目，提升大模型、一体化关节、算力芯片等技术水平。同时加强人形机器人产品质量、网络和数据安全方面的检验检测。

　　强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度，建设人形机器人开源社区，发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南。据悉，我国启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元。

　　如何平衡发展人工智能与就业问题？张云明对此回应，技术进步往往会伴随就业结构的重构、就业岗位的迭代。但重构不等于消失，迭代不等于替代，要用发展的眼光来看待发展中的问题。

　　他指出，要充分发挥人工智能融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的人工智能素养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。